My Wonderful Kids : passer de la gestion du catalogue au pilotage d'une ligne éditoriale grâce à l'IA

Dans une boutique en ligne, le catalogue ne se termine jamais. Chaque nouvelle référence demande d'être rangée, décrite, reliée aux bonnes collections. Tant que le catalogue est petit, c'est une tâche parmi d'autres. Passé un certain seuil, elle avale tout le reste.

C'est la situation que vivait My Wonderful Kids quand nous avons commencé à travailler ensemble. Aujourd'hui, la gestion du catalogue ne prend plus que 3 à 4 heures par mois, contre 7 à 8 jours auparavant. Mais le chiffre le plus intéressant n'est pas celui du temps gagné. C'est la nature du travail qui reste.

Le contexte : une boutique fondée sur la sélection

My Wonderful Kids vend en ligne des produits éco-responsables pour bébés, enfants et parents. L'entreprise est installée à Lavérune, dans l'Hérault, et propose plusieurs centaines de références issues d'une cinquantaine de marques partenaires, organisées en collections thématiques et accompagnées d'articles de conseil.

Son modèle repose sur la confiance : ce que les parents viennent chercher, c'est un tri exigeant, des compositions expliquées, des conseils fiables. Autrement dit, la valeur de la boutique tient précisément dans le travail qui coûte le plus de temps : sélectionner, classer, expliquer.

Le problème : une semaine et demie par mois absorbée par le catalogue

Avant le projet, l'animation du catalogue représentait entre 7 et 8 jours de travail chaque mois. Trois tâches se partageaient ce temps :

• La catégorisation : chaque nouveau produit devait être affecté à la main à ses collections, et chaque nouvelle collection obligeait à repasser sur une partie du catalogue.
• La rédaction : descriptions, compositions, conseils d'utilisation. Reprendre le texte du fabricant revenait à publier du contenu dupliqué, l'écrire soi-même prenait des heures.
• La mise à jour : ajuster les collections au fil des arrivages, des ruptures et des saisons.

Annabelle Boynard décrit très bien cette période :

J'avais l'impression de passer mes journées à ranger la boutique plutôt qu'à la faire vivre. Chaque arrivage voulait dire des heures de classement et de rédaction, et pendant ce temps, je ne travaillais ni sur nos thématiques, ni sur nos marques, ni pour nos clients.

Annabelle Boynard, Directrice Générale de My Wonderful Kids

C'est le piège classique d'une PME du retail en ligne : le temps passé à gérer est pris directement sur le temps passé à développer. Et contrairement à une ligne de coût, il n'apparaît dans aucun tableau de bord.

La démarche : du diagnostic à l'ancrage des bonnes pratiques

Le projet ne s'est pas résumé à brancher un outil. Il a suivi trois temps, et c'est cet enchaînement qui explique que les résultats se soient maintenus dans la durée.

1. Le diagnostic : mesurer avant d'automatiser

Nous avons commencé par regarder où partait réellement le temps. Tâche par tâche : ce qui est répétitif, ce qui demande un jugement, ce qui ne peut être fait que par la dirigeante parce qu'il engage l'identité de la marque.

Ce diagnostic a permis de tracer une frontière claire. D'un côté, ce que l'IA peut prendre en charge : la catégorisation des produits et des articles, la production des premiers jets éditoriaux. De l'autre, ce qui doit rester humain : le choix des thématiques, le ton de la marque, la validation finale. Une automatisation qui ne respecte pas cette frontière finit toujours par être débranchée.

Pour aller plus loin sur cette étape, voir le diagnostic et la stratégie de transformation digitale.

2. La mise en place et la formation : comprendre pour garder la main

Le dispositif mis en place s'appuie sur deux briques :

• Une catégorisation automatique : les produits et les articles sont rattachés aux collections par proximité de sens, et non plus à la main. Une nouvelle référence trouve seule sa place dans les collections pertinentes, avec des règles métier pour écarter les associations absurdes.
• Une production éditoriale assistée : des agents IA spécialisés rédigent descriptions, compositions et contenus de marque à partir des informations fournisseurs, avec une consigne stricte de fidélité à la source. Aucun contenu n'est publié sans validation humaine.

Mais un dispositif que l'on ne comprend pas reste une boîte noire, et une boîte noire, on finit soit par la subir, soit par l'abandonner. La formation a donc porté sur la manière de piloter ces outils : formuler une consigne éditoriale, relire efficacement une proposition, corriger une catégorisation, savoir quand reprendre la main.

Le déclic est venu de la formation L'art du prompt, qui a changé la façon dont Annabelle travaille avec l'IA au quotidien. Elle s'appuie sur le framework COCA : Contexte, Objectif, Contraintes, Actions. Au lieu d'écrire une demande différente à chaque fois et d'espérer un bon résultat, chaque prompt suit la même structure : le contexte de la boutique, ce qu'on attend, les règles à respecter, puis les étapes à suivre.

Cette structure a produit deux bénéfices très concrets :

• Une bibliothèque de prompts : les prompts qui donnent de bons résultats ne se perdent plus dans l'historique d'une conversation. Ils sont rangés, nommés et réutilisés : un pour une description produit, un pour une fiche marque, un pour un article de conseil saisonnier. Quand un résultat ne convient pas, on corrige le bloc concerné, souvent les contraintes, et la correction profite à toutes les utilisations suivantes.
• Des prompts qui ne dépendent pas d'un outil : Annabelle a commencé sur ChatGPT, puis elle est passée à Gemini. Elle n'a rien eu à réécrire : un prompt COCA décrit le besoin, pas les manies d'un modèle, et il fonctionne d'un assistant à l'autre. Changer d'outil n'a pas voulu dire repartir de zéro.

C'est l'un des effets les moins visibles et les plus durables du projet : la compétence acquise appartient à l'entreprise, pas à un logiciel.

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3. L'accompagnement régulier : ancrer les usages

Les premières semaines après une mise en place sont décisives. C'est là que les vieux réflexes reviennent, que l'on hésite à faire confiance à l'outil, ou à l'inverse qu'on lui fait trop confiance.

L'accompagnement s'est déroulé sur six mois, à raison de deux demi-journées par mois. Ces points réguliers ont permis d'ajuster les consignes des agents, d'affiner les règles de catégorisation et surtout de transformer les bonnes pratiques en habitudes. C'est le rôle de l'accompagnement à la mise en place de solutions : ne pas livrer un outil, mais s'assurer qu'il est encore utilisé, et bien utilisé, une fois l'accompagnement terminé.

Ce qui a fait la différence, c'est de ne pas être lâchée avec un outil. On a d'abord compris où partait notre temps, puis appris à travailler avec l'IA, et les points réguliers nous ont permis de corriger le tir au fil de l'eau plutôt que de tout remettre en question.

Annabelle Boynard, Directrice Générale de My Wonderful Kids

Les résultats : de 7 à 8 jours à 3 à 4 heures par mois

Sur la base de journées de 7 heures, le temps consacré au catalogue a été réduit de plus de 90 %. Rapporté à l'année, ce sont près de quatre mois de travail rendus à l'entreprise.

Ce qu'Annabelle Boynard retient pourtant, ce n'est pas le chiffre :

Aujourd'hui, je ne gère plus un catalogue, je pilote une ligne éditoriale. Je décide des thématiques, du ton, du calendrier de publication, et l'IA fait le reste sous mon contrôle. J'ai retrouvé du temps pour ce qui fait vraiment la différence : choisir nos marques et échanger avec nos clients.

Annabelle Boynard, Directrice Générale de My Wonderful Kids

Le vrai changement : de la gestion au pilotage

Le gain de temps est spectaculaire, mais il cache une transformation plus profonde. Le travail n'a pas disparu, il a changé de nature. Trois missions ont remplacé les tâches de gestion.

Définir une ligne éditoriale

Quand une machine rédige, la question n'est plus « qui écrit ? » mais « qu'est-ce qu'on veut dire, et comment ? ». Le ton, les engagements de la marque, ce qu'on affirme et ce qu'on s'interdit : tout cela doit être explicite, parce que c'est ce qui guide les agents. Une ligne éditoriale floue produit un contenu fade, quelle que soit la qualité de l'IA.

Construire une stratégie de publication

Quelles thématiques mettre en avant, à quel moment de l'année, pour quels clients ? Libérée de l'exécution, la dirigeante peut enfin raisonner en calendrier et en temps forts plutôt qu'en urgences.

Piloter la qualité

Relire, valider, corriger, ajuster les consignes quand le résultat dérive. C'est un travail de contrôle et d'arbitrage, court mais indispensable. C'est lui qui garantit que la boutique garde sa voix, et c'est lui qui occupe désormais l'essentiel des 3 à 4 heures mensuelles.

C'est exactement ce que je recommande aux dirigeants que j'accompagne : l'IA ne doit pas vous retirer la décision, elle doit vous retirer l'exécution. Si votre rôle après le projet ressemble à votre rôle avant, avec simplement un outil de plus, le projet a échoué.

Ce qu'il faut retenir

1. Mesurez avant d'automatiser : Sans diagnostic, on automatise ce qui se voit, pas ce qui coûte.
2. Tracez la frontière entre machine et humain dès le départ : La catégorisation et les premiers jets pour l'IA, la ligne éditoriale et la validation pour l'humain.
3. Formez à piloter, pas seulement à utiliser : Une méthode de prompt structurée comme COCA et une bibliothèque de prompts valent plus que toutes les fonctionnalités d'un outil, et survivent à un changement d'outil.
4. Prévoyez l'après : Un accompagnement régulier, ici deux demi-journées par mois pendant six mois, est ce qui transforme un outil installé en pratique installée.
5. Attendez-vous à changer de métier : Le gain de temps est réel, mais le vrai bénéfice est de passer de la gestion à la stratégie.

Sources

• My Wonderful Kids : témoignage d'Annabelle Boynard, Directrice Générale, et mesure du temps consacré à la gestion du catalogue avant et après le projet, fournie par l'entreprise. Durée de l'accompagnement : six mois, deux demi-journées par mois.
• Calcul de l'auteur : conversion en heures et projection annuelle sur la base de journées de 7 heures.